Чат-бот в Telegram на Python и Aiogram — создаем простого эхо-бота

Представьте себе, что вы общаетесь с интеллектуальным помощником в любимом мессенджере – удобно? А ведь это возможно с помощью специальных программ, которые называют чат-ботами. Они не просто отвечают на вопросы, но и умеют вести полноценные диалоги.

Хотите попробовать создать своего собеседника?

Вот что вам понадобится: компьютер, интернет и немного свободного времени. А в качестве платформы выберем популярный мессенджер – Telegram. Он предоставляет удобные инструменты для разработки и запуска чат-ботов.

Начнем с простого эхо-бота, который будет повторять все, что вы ему напишете. Это отличная отправная точка для знакомства с принципами работы чат-ботов.

Установка инструментария

Для функционирования нашего «общительного помощника» потребуются дополнительные компоненты. Их добыча – первый шаг на пути к реализации нашей задумки.

Пять базовых

* Нам понадобится утилита для удобной работы с веб-запросами — Requests.

* PyTelegramBotAPI – интерфейс к API мессенджера. Без него не обойтись при общении с «виртуальным собеседником».

* SQLAlchemy позаботится о взаимодействии с базой данных и сохранении наших разговоров.

* Flask станет базой для создания веб-приложения, поддерживающего бота.

* И конечно, не забудем про общую платформу для всего этого – Python.

Помимо этого, могут потребоваться другие библиотеки и модули. Их список будет зависеть от конкретных задач, которые мы поставим перед нашим «помощником». Установка – дело нехитрое, достаточная пара команд в терминале. Как правило, в документации к библиотеке есть подробные инструкции.

Рождение нового цифрового помощника

В искусственном мире, кишащем информацией, зарождается ваш собственный виртуальный помощник. Давайте приоткроем завесу над тем, как оживить эту цифровую сущность.

Сначала определите предназначение, миссию своего бота. Чем он будет заниматься? Будет ли он отвечать на вопросы, вести беседы или выполнять конкретные задачи?

Затем выберите подходящую платформу. WhatsApp, Messenger, Telegram – выбирайте под свой проект.

Теперь вам понадобятся инструменты. Это могут быть конструкторы ботов или языки программирования. Не бойтесь экспериментировать и найти тот вариант, который вам по душе.

Загрузите изображение профиля и выберите имя – это будет личность, олицетворяющая вашего цифрового помощника.

Получение токена для автоматизированной программы

Для начала работы с автоматизированной программой необходимо получить ее индивидуальный ключ доступа, который называется токеном. Этот ключ позволит программе взаимодействовать с внешними сервисами и приложениями.

Процесс получения токена зависит от выбранной платформы и сервисов, с которыми предстоит работать. Обычно для этого используются специальные консоли или веб-интерфейсы, предоставляемые разработчиками используемых сервисов.

При получении токена важно помнить, что он является конфиденциальной информацией, которую следует хранить в надежном месте и не разглашать третьим лицам.

Инициализация и старт виртуального помощника

Начнем с библиотеки Telethon, которая станет нашим надежным инструментом.

Затем создадим объект сессии для взаимодействия с Telegram.

И наконец, инициализируем клиента, который позволит нам подключаться к сети Telegram.

Чтобы оживить нашего помощника, нам нужно запустить цикл обработки сообщений. Этот цикл будет ловить каждое входящее сообщение и выполнять наши команды. Каждое сообщение будет поступать в наш виртуальный помощник в виде объекта типа «сообщение».

Обработка входящих посланий

Рассмотрим, как наше виртуальное создание будет принимать и обрабатывать получаемые послания. В основе этого процесса лежит анализ полученного текста.

Алгоритм действий довольно прост: bot сперва получает данные, затем идентифицирует отправителя, определяет тип полученного запроса и, исходя из полученных сведений, формирует ответ.

Ключевым фактором в этом процессе является то, что bot должен уметь понимать запросы пользователя и реагировать на них соответствующим образом.

Как именно bot будет обрабатывать сообщения и выдавать ответы, во многом зависит от поставленных перед ним задач и заложенных в него алгоритмов.

В зависимости от этих параметров, бот будет действовать по заданному алгоритму, будь то предоставление информации, выполнение запросов или просто поддержание беседы с пользователем.

Функция-сердцевина бота

Функция-обработчик сообщений – связующее звено между пользователем и ботом.

Она получает сообщения от пользователя и принимает решение, что с ними делать.

Это может быть простое эхо, отправка ответа из списка или запуск какой-то сложной логики.

В реализации эхо-бота функция-обработчик получает сообщение и отправляет его обратно пользователю.

В более сложных случаях функция может обрабатывать команды пользователя, выполнять запросы к базе данных или взаимодействовать с внешними сервисами.

Таким образом, функция-обработчик сообщений играет ключевую роль в определении поведения и функциональности бота.

Отклик системе на запрос пользователя

Диалог – процесс двусторонний. Мы рассмотрели методы регистрации и обработки пользовательского запроса ботом. А как же система отвечает человеку? Об этом наш сегодняшний разговор. В арсенале бота два основных метода: простой отправки готового сообщения и отправка сообщений в режиме конструктора.

Простая передача текста

Самый простой вариант – bot.reply_text(). Ему передается текст ответа, а поисковая строка заполняется автоматически.

Также можно использовать bot.send_message(). Ему можно задавать текст, поисковую строку, а если нужно – и ряд дополнительных настроек.

Конструктор сообщений

С текстом можно поработать творчески. Не обязательно отправлять его в чистом виде. Можно сделать сообщение интерактивным, украсить разметкой. Тут вступает в действие MarkupReplyKeyboard. Эта клавиатура позволяет пользователю сделать выбор из нескольких вариантов.

Кнопки могут быть нескольких стилей, включать в себя иконки, а могут быть и просто текстовыми. Также можно создавать меню в виде встроенной клавиатуры. Это когда варианты не расположены последовательно, а разбиты по блокам. Каждая из этих кнопок соответствует запрограммированному ответу.

Добавление журнала событий

Журналирование – краеугольный камень надежного и масштабируемого приложения.

Оно помогает отслеживать проблемы, оценивать производительность и обеспечивать прозрачность операций.

Как и в любом другом программном обеспечении, в вашем чат-боте важную роль играет журналирование.

Попробуем добавить функцию журналирования в наш простой эхо-бот.

Для этого начнем с создания набора обработчиков для регистрации событий разного уровня. Например, мы можем использовать библиотеку Python logging для настройки обработчиков для событий INFO, WARNING и ERROR.

Затем нам нужно связать наши обработчики с экземпляром логгера.

Наконец, мы можем использовать логгер для записи сообщений при возникновении соответствующих событий в нашем боте.

Расширение возможностей виртуального помощника

Улучшение возможностей виртуального коммуникатора выходит за пределы его первоначального предназначения.

Одна из стратегий заключается в интеграции с другими сервисами.

Например, привязав сервис бронирования билетов, бот сможет проверять наличие и стоимость поездок.

Разработка пользовательских модулей позволяет расширять функционал в зависимости от сферы применения.

Модуль перевода сообщений в реальном времени расширит языковые возможности.

Интеграция с сервисами	Расширяемые модули
Сервис бронирования билетов	Перевод сообщений в реальном времени
Сервис финансовых операций	Распознавание речи
Сервис погоды	Генерация отчетов по данным

Обработка иных сообщений

Простейший бот, обрабатывающий текстовые сообщения, уже готов. Однако часто требуется обрабатывать и другие типы информации. Рассмотрим, как это сделать.

Кнопки

Чтобы добавить кнопки, воспользуйтесь inline-клавиатурой.

Фотографии

Для работы с фотографиями применяйте метод get_file для загрузки.

Видео и документы

Аналогично загружайте их в отдельную папку.

Контакты

Получить контакты пользователя можно через update.message.contact.phone_number.

Геопозиция

Для обработки геопозиции используйте update.message.location.

Размещение бота на сервере

Необходимо развёртывание бота на сервере для его постоянной работы. Сделать это можно с помощью различных облачных платформ либо собственного сервера.

Облачные сервисы, такие как Heroku, Google App Engine, обеспечивают простое и быстрое развертывание приложения.

Вы можете настроить автоматическое развертывание из репозитория Git.

При использовании собственного сервера потребуется настроить веб-сервер (например, Nginx, Apache) и установить необходимые пакеты.

Настройка веб-сервера

На сервере нужно настроить веб-сервер для обработки запросов от Telegram и перенаправления их на бота. Рекомендуется использовать веб-сервер Nginx, так как он имеет высокую производительность и потребляет мало ресурсов.

Применение бота

После создания бот готов к запуску! Добавьте его в контакты, как обычного пользователя, и начинайте взаимодействовать. Бот мгновенно ответит на сообщения, продемонстрировав свою работу.

Возможности бота не ограничиваются простой отправкой сообщений. Он может выступать помощником в поиске информации, отслеживании заказов или даже управлении устройствами умного дома.

Бот всегда под рукой и понимает ваши команды с полуслова, что делает его ценным помощником в повседневной жизни.

Вопрос-ответ:

Как установить пакет для создания чат-бота на Python?

Чтобы установить пакет для создания чат-бота на Python, используйте команду pip install telepot. После этого можно приступать к разработке бота.

Что такое token в чат-ботах?

Token — это уникальный идентификатор, который присваивается боту при его создании. Он позволяет боту взаимодействовать с Telegram-API и получать информацию от пользователей.

Видео:

Создание эхо бота в телеграм. aiogram